Inteligencia artificial para el ahorro de energía en la explotación petrolera

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Reto ante el ahorro de energía

A partir de la manipulación de los pozos en campo, mejorar el EBITDA por barril en las actividades de extracción petrolera, particularmente enfocadas en la combinación óptima de agua y petróleo.

ahorro energia reto
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Solución

El equipo multidisciplinario de Grupodot, logró diseñar e implementar un modelo de inteligencia artificial aplicada que permite la predicción, con datos, del corte de agua un campo petrolero.

ahorro energia solucion
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Resultados para el ahorro de energía en la extracción petrolera

  • Obtuvimos precisión de más del 90% en un 50% de los pozos analizados.
  • Superamos el desafío al predecir con éxito el corte de agua para los pozos de un campo petrolero.
  • Se construyó una primera estrategia de control de frecuencia operacional en todo el campo, basada en el modelo de pronóstico.
  • Categorización de pozos a partir de propiedades petrofísicas.
  • Primera versión del repositorio de datos centralizado para producción y operaciones.
  • Primera evaluación de las oportunidades y necesidades relacionadas con la adquisición de datos, la carga, la integración y la transformación de cualquier proyecto.
  • Todos los equipos pueden usar el modelo de categorización de pozos, utilizando un enfoque basado en características de producción como BSW / WOR, en lugar de separaciones geográficas de pozos.
ahorro energia resultados
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Impacto en el negocio para la extracción petrolera

En menos de 7 meses de trabajo, logramos:

  • Optimizar los costos relacionados con las medidas de BSW (Bulk Sediment and Water).
  • Categorizar pozos en diferentes tipos para la toma ágil de decisiones. 
  • Mejorar la ganancia por barril yel gasto de energía, al reducir la frecuencia de operación sin afectar la producción.
  • Agrupar pozos en el campo petrolero en tres grupos diferentes, donde al menos uno de ellos mostró un mejor comportamiento BSW que los otros dos.
  • Identificar características de pozos en su comportamiento en producción.
ahorro energia impacto
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